Un recente post sul blog di Google offre uno sguardo affascinante su come l’azienda ha integrato l’intelligenza artificiale in Chrome, con funzionalità come l’organizzatore di schede, i temi e “Aiutami a scrivere”.
La tecnologia progredisce a un ritmo esponenziale. Meno di due anni fa, la maggior parte delle persone non aveva previsto il profondo impatto che l’intelligenza artificiale (IA) avrebbe avuto sulle nostre vite quotidiane. Guardando avanti, potremmo riflettere sul lancio di ChatGPT come su un punto di svolta, marcando il confine tra il mondo prima e dopo l’avvento dei grandi modelli linguistici (LLM).
Google si è distinta per la sua prontezza nell’adottare i potenziali dei LLM, integrandoli attivamente nei suoi prodotti. Spesso, percepiamo questi cambiamenti solo retrospettivamente, quando diventano di dominio pubblico. Tuttavia, Google ci offre occasionalmente un’anticipazione.
In un recente articolo sul blog “The Keyword“, Google ha offerto una rara occhiata alle innovazioni dietro le quinte che alimentano gli strumenti di intelligenza artificiale di Chrome. In particolare, ci vengono illustrate le origini dell’organizzatore di schede AI, dei temi AI e delle funzioni “Aiutami a scrivere”. Adriana Porter Felt, direttore dell’ingegneria di Chrome, ha rivelato che il team ha sollecitato idee innovative prima di decidere di sviluppare queste tre specifiche funzionalità.
Dal lancio di Google Chrome nel 2008, internet ha subito trasformazioni radicali. All’epoca, era essenzialmente una piattaforma di informazioni, e l’obiettivo di Chrome era di mettere i contenuti al centro dell’attenzione dell’utente, minimizzando la presenza del browser. Anche se questo obiettivo persiste, internet è oggi molto più di una semplice fonte di informazioni; è diventato uno spazio interattivo e multifunzionale. Di conseguenza, i progettisti di Chrome ora mirano a trasformare il browser in un assistente di navigazione discreto e funzionale.
Il percorso di apprendimento del team di Chrome nell’implementazione dell’IA ha rappresentato una vera sfida. Porter Felt ha commentato: “Abbiamo dovuto imparare non solo come funzionano queste tecnologie, ma anche come trasformarle in prodotti utilizzabili quotidianamente dalle persone”. Inoltre, il processo di test di queste nuove funzionalità è stato particolarmente complicato. Normalmente, i test si concentrano sulla riproducibilità dei risultati da uno stesso input, ma con l’IA generativa, l’approccio deve essere diverso. Il team ha dovuto considerare vari aspetti, come la tonalità e la lunghezza adeguata di una risposta testuale generata dall’IA.
Porter Felt ha anche rivelato la collaborazione con il team emoji di Google — sì, Google ha un team interamente dedicato alle emoji — per utilizzare l’IA nella selezione delle emoji più adatte per le schede ordinate dall’IA. Questa rara visione del processo di sviluppo interno di Google è rinfrescante. Ora, rimane solo da chiedersi se riusciremo mai a ottenere spiegazioni simili da altre aziende tecnologiche, come Spotify, riguardo al design del loro algoritmo di randomizzazione.
