Il crescente utilizzo dell’IA generativa e i suoi vantaggi sono evidenti, ma è fondamentale considerare anche l’impatto ambientale associato a questa tecnologia.
Nell’era della digitalizzazione e dell’intelligenza artificiale (IA), emergono nuove sfide legate alla sostenibilità ambientale. L’uso dell’intelligenza artificiale generativa può essere estremamente vantaggioso per l’innovazione tecnologica, ma necessita di una profonda analisi sugli effetti ambientali che potrebbe causare. Un recente post sul sito web GizModo ha sollevato questioni fondamentali riguardanti quest’argomento.
Una delle maggiori sfide è rappresentata dalla difficoltà di stimare con precisione il consumo energetico di un modello di intelligenza artificiale. Ad esempio, il modello di IA BERT, che conta 110 milioni di parametri, ha consumato energia equivalente a un volo transcontinentale di andata e ritorno, secondo una ricerca del 2019. Si tratta di una quantità di energia considerevole, che sottolinea l’importanza di considerare l’impatto ambientale di queste tecnologie.
Un’altra tecnologia in questione è la versione GPT-3 di ChatGPT, sviluppata con 175 milioni di parametri. Secondo le stime, il suo consumo energetico ha raggiunto 1.287 megawattora di elettricità, producendo circa 552 tonnellate di anidride carbonica. Questo livello di emissioni è paragonabile a quello prodotto da 123 automobili passeggeri a benzina in un anno. È evidente che, senza interventi mirati, l’espansione dell’IA generativa potrebbe comportare gravi problemi ambientali.
A fronte di queste preoccupazioni, la ricerca di architetture più efficienti e processori più potenti diventa cruciale. A tal proposito, Google ha condotto uno studio per valutare l’implementazione di un data center più ecologico, capace di ridurre le emissioni di carbonio da 100 a 1.000 volte.
Il futuro delle IA generative rimane incerto. Se da un lato le aziende continuano a sviluppare nuove soluzioni per l’IA generativa, dall’altro lato c’è il rischio di un significativo impatto ambientale. Tuttavia, c’è un lato positivo: le IA possono funzionare con energia rinnovabile, offrendo quindi una potenziale soluzione al problema.
È quindi necessario un maggiore investimento in ricerca e sviluppo per creare tecnologie IA più efficienti dal punto di vista energetico, allo scopo di ridurre l’impatto ambientale senza compromettere l’innovazione. Soltanto attraverso un’approccio olistico che coniuga tecnologia avanzata e sostenibilità ambientale si può sperare in un futuro in cui l’innovazione tecnologica si realizza in armonia con il pianeta.
