Google Gemma, un modello linguistico pre-addestrato e ottimizzato per le istruzioni, per aiutare gli sviluppatori a costruire IA in modo responsabile. È disponibile gratuitamente in due versioni: 2B e 7B.
Google ha lanciato di Gemma, un modello linguistico progettato specificamente per gli sviluppatori. Questo nuovo modello, disponibile a livello globale nelle versioni 2B e 7B, è pensato per facilitare la creazione di applicazioni di intelligenza artificiale in modo responsabile. Google afferma che Gemma ha mostrato prestazioni superiori nei benchmark MMLU rispetto ai modelli Mistral 7B e Llama 13B, posizionandosi come un leader nel suo campo.
Una delle caratteristiche di Google Gemma è la sua capacità di funzionare efficientemente su diversi dispositivi, inclusi computer e portatili, senza incontrare problemi significativi. Ciò rappresenta un grande vantaggio per gli sviluppatori, che possono ora sfruttare la potenza di un modello linguistico avanzato senza la necessità di hardware specializzato. Google ha sottolineato come Gemma eccella in vari benchmark chiave, superando modelli alternativi e stabilendo nuovi standard di prestazioni.
Al fine di promuovere lo sviluppo responsabile di applicazioni IA, Google ha introdotto anche il Responsible Generative AI Toolkit. Questo toolkit offre agli sviluppatori e ai ricercatori le risorse necessarie per creare applicazioni sicure, includendo una nuova metodologia per costruire classificatori di sicurezza robusti, strumenti di debug per analizzare e correggere il comportamento di Gemma, e guide basate sull’ampia esperienza di Google nello sviluppo di modelli linguistici.
Guardando al futuro, Google prevede di integrare ulteriori strumenti e sistemi in Gemma, per semplificare l’uso e la comprensione del modello. Questi includono strumenti multi-framework per l’inferenza e la messa a punto, compatibilità cross-device che estende l’uso di Gemma a una vasta gamma di dispositivi, una partnership con Nvidia per ottimizzare le prestazioni su GPU, e l’ottimizzazione per Google Cloud attraverso Vertex AI, che offre una suite completa di strumenti MLOps.
Inoltre, Google rende Gemma accessibile gratuitamente su Kaggle e offre un livello gratuito per i notebook Colab, insieme a 300 dollari di crediti per i nuovi utenti di Google Cloud. Per i ricercatori, l’azienda va ancora oltre, consentendo loro di richiedere fino a 500.000 dollari di crediti Google Cloud gratuiti, mostrando un impegno importante nel supportare la comunità scientifica e di ricerca.
